DATA SCIENCE BOOTCAMP 2024

Von 0 auf Data Science in einer Woche! Im Data Science Bootcamp lernen Sie Tools und Theorie für die Arbeit als Data Scientist: von Datenanalyse und Python über maschinelles Lernen hin zu künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. Sie schließen die Woche ab mit der Data Scientist Zertifizierung.

25.-29. November 2024, Frankfurt oder Live-Webinar

5

intensive Tage

3

Praxisprojekte

100%

Data Science

Das sagen die Teilnehmenden

Auf einen Blick:

Dieser Zertifikatskurs ist Ihr Befähiger in Data Science mit steiler Lernkurve. Während der erste Tag die Grundlagen wie Begriffe und den Ablauf von Data Science Projekten behandelt, geht es bereits am zweiten Tag schon um Machine Learning, Sie zeichnen eigene Daten auf und lernen in einem Python Crashkurs die wichtigsten Tools. Im weiteren Verlauf entwickeln und validieren Sie komplexere Modelle und tauchen auch in das Feld Deep Learning ein. Durch Praxisprojekte setzen Sie die Theorie direkt um.

Dauer:
5 Tage
Zielgruppe:
Alle, die in das Themengebiet Data Science tief einsteigen möchten, die Funktionsweise von Algorithmen auch im Detail verstehen möchten und in der Programmiersprache Python Praxisübungen im Bootcamp umsetzen möchten.
Vorkenntnisse:
Vorkenntnisse werden explizit nicht verlangt. Wer schon erste Vorkenntnisse mitbringt, ist aber in dieser Schulung auch gut aufgehoben.
Coding-Anteil:
Ca. 40–50% der Schulung sind Praxisübungen mit der Programmiersprache Python. Die Fortbildung beinhaltet dazu einen Crashkurs.
Zertifizierung:
In den Praxisprojekten und in Multiple-Choice-Aufgaben während der Schulung beweisen Sie Ihr neues Wissen. Der erfolgreiche Abschluss führt zum Data Science Zertifikat.

Schulungsprogramm

Tag 1: Data Science Grundlagen

Montag

In diesem Teil der Schulung lernen Sie die Grundlagen: wie ist das Feld Data Science entstanden, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und Data Mining, was verbirgt sich hinter Predictive Analytics und welche Aufgaben hat ein Data Scientist.

Auch als Anfänger ohne Vorkenntnisse können Sie in diesem Teil des Seminars gut einsteigen. Sie lernen den typischen Ablauf von Data Science-Projekten und führen selbst ein erstes Praxisprojekt durch. Fragestellungen aus Ihrem Unternehmen können Sie gerne für die Diskussion mitbringen. Schon ab dem ersten Tag erbringen Sie mit dem Projekt und Prüfungsfragen im Multiple-Choice-Format Leistungen, die für den Abschluss als Zertifizierter Data Scientist am Ende der Woche zählen.

  • Data Science: das Feld im Überblick
  • Einordnung und Abgrenzung: Data Science, Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Predictive Analytics
  • Skillset für die Arbeit als Data Scientist und die angrenzenden Berufe Data Engineer und Business Analyst
  • Wie lernen Maschinen? Funktionsweise des Machine Learning
  • Regression und Klassifikation
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Zuordnen von Use Cases zu Methoden
  • Modellvalidierung
  • Explorative Analyse
  • Data Science Workflow

Tag 2+3: Maschinelles Lernen

Dienstag und Mittwoch

Wie lernen Algorithmen, wie wähle ich das richtige Modell und wie erhalte ich präzise Vorhersagen? Maschinelles Lernen steht im Fokus der Tage 2 und 3 der Data Science Weiterbildung. Auch hier lernen Sie die Theorie und setzen diese anschließend in der Praxis an Echtdaten um: dafür zeichnen wir Daten mit Hilfe von Bewegungssensoren auf und erkennen anschließend Stöße – eine Anwendung, die beispielsweise in der Logistik von Bedeutung ist, aber genauso werden die Sensoren im Fitness-Armband eingesetzt. Die Methoden, die Sie lernen sind aber nicht auf eine Branche beschränkt: die gleichen Modelle können auch in der Finanzbranche, im Online-Marketing, im Ingenieursbereich usw. zum Einsatz kommen.

Für die Übungen haben wir aus unserer Erfahrung sowie aus weltweiten Umfragen unter Data Scientist diejenigen Modelle ausgewählt, die Sie in der Praxis am häufigsten benötigen. So können Sie sicher sein, dass Sie das Gelernte in Wirtschaft und Industrie direkt zum Einsatz bringen können.

Selbstlernende Algorithmen können für völlig unterschiedliche Fragestellungen trainiert werden. Nachdem sie aus Daten gelernt haben, erlauben Sie Prognosen, unterstützen Entscheidungen oder finden neue Zusammenhänge. Ein Crashkurs zu den Tools versetzt Sie in die Lage, eigene Fragestellungen zu behandeln. Mit den Prüfungsfragen zum Machine Learning bringen Sie weitere Leistungen für Ihre Zertifizierung.

  • Supervised Learning für Predictive Analytics
  • Unsupervised Learning und Data Mining
  • Lineare und logistische Regression
  • Decision Trees, Random Forests, Boosting
  • Clustering-Methoden
  • Wahl des richtigen Modells in Abhängigkeit von Daten und Aufgabenstellung
  • Erkennung von Overfitting und Strategien dagegen
  • Interpretierbarkeit von Vorhersagen
  • Hyperparameter
  • Modellvalidierung und die Verlustfunktion
  • Die wichtigsten Tools und Methoden des maschinellen Lernens
  • Python für Machine Learning
  • Anbindung von Datenquellen
  • Praxisprojekt: Entwicklung und Validierung eines eigenen Vorhersagemodells

Tag 4+5: Deep Learning

Donnerstag und Freitag

Die künstliche Intelligenz hat durch tiefe neuronale Netze, das Deep Learning, in den letzten Jahren erstaunliche Fortschritte gemacht. Diesem spannenden Bereich widmet sich der letzte Schulungsteil des Zertifikatskurses. An den Bootcamp-Tagen 4 und 5 lernen Sie die Theorie künstlicher neuronaler Netze und den Einsatz für KI-Anwendungen mit Hilfe von Tools wie TensorFlow und Keras von Google. Sie entwickeln selbst neuronale Netze für Mustererkennung und Vorhersagen.

Bedeutende Fortschritte wurden mit Deep Learning in der Spracherkennung und Bilderkennung gemacht, aber auch für Zeitreihen und viele andere Daten hat sich Deep Learning zu einer der wichtigsten Methoden entwickelt gehört somit zum Portfolio der fortgeschrittenen Kenntnisse eines Data Scientist.

Auch an den letzten beiden Tagen des Seminars bearbeiten Sie wieder ein Praxisprojekt und beweisen in den letzten Prüfungsfragen, was Sie in der intensiven Woche gelernt haben. Sie schließen nach der erfolgreichen Bearbeitung mit der Zertifizierung zum Data Scientist die Weiterbildung ab.

  • Deep Learning als Teilgebiet von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
  • Funktionen, Anzahl und Größe der Layer
  • Feedforward-Netz
  • Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
  • Verlustfunktion (Loss Function)
  • Stochastischer Gradientenabstieg
  • Backpropagation-Algorithmus
  • Tool-Überblick: TensorFlow, Keras, Python, Jupyter Notebooks, R, RStudio …
  • Regularisierung im Deep Learning zur Vermeidung von Overfitting
  • Fortgeschrittene Netzarchitekturen im Überblick am Beispiel von ConvNets
  • Praxisprojekt Deep Learning

(Das Programm ist vorläufig und wird bis zum Kursbeginn ggf. noch aktualisiert.)

Ihre Dozenten

 

Dr. Kordt ist in Data Science zertifiziert und bringt Erfahrung aus Data Science-Projekten in unterschiedlichen Branchen mit: Automotive, Logistik, Healthcare und Chemie.

Herr Dr. Kordt hat Physik, Mathematik (RWTH Aachen) und Economics & Management (LSE) studiert und in der Max-Planck-Gesellschaft promoviert.

Weitere Infos

 

Dr. Plaß arbeitet in Forschung und Lehre an der Hochschule Mainz in den Bereichen Deep Learning und Data Science.

Sein Schwerpunkt liegt auf Computer Vision, bis hin zu dreidimensionaler Bildgebung beispielsweise für medizinische Anwendungen. Frühere Stationen waren das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt sowie das Fraunhofer IPM.

Weitere Infos

 

Data Science Zertifikat

Das Bootcap ist ein Zertifikatskurs: Mit dem erfolgreichen Abschluss erwerben Sie das Data Science Zertifikat, ausgestellt durch IOMIDS®. Die Zertifizierung bescheinigt Ihre fortgeschrittenen und anwendungsorientierten Kenntnisse in Data Science.

Data Science Zertifikat

Mit diesem Gütesiegel stehen Ihnen spannende Tätigkeitsfelder offen: Analytics, Machine Learning, Data Mining und künstliche Intelligenz. Sie setzen sich von Mitbewerbern ab und werden zum gefragten Wegbereiter der Digitalisierung.

Das Zertifikat setzt drei Kurse voraus, die Sie im Rahmen des Bootcamps alle innerhalb von einer Woche am Stück absolvieren: Tag 1 – Data Science Grundlagen; Tag 2 und 3: Machine Learning sowie Tag 4 und 5: Deep Learning.

Um das Zertifikat zu erwerben bearbeiten Sie im Rahmen des Bootcamps drei Praxisprojekte mit Echtdaten. Außerdem wird Ihr theoretisches Know-How durch mehrere Prüfungsblöcke abgefragt.

Location: Frankfurt, Berlin oder als Webinar

Das Bootcamp findet je nach Termin in Frankfurt a.M. oder in Berlin statt. Die Teilnahme in Präsenz bietet Ihnen die Chance, für eine intensive Interaktion mit den anderen Teilnehmenden und somit auch Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen in anderen Unternehmen.

Unser Standort in Frankfurt ist in Fußnähe vom Hauptbahnhof mit Parkhäusern in direkter Umgebung.

Außerdem haben Sie auch die Möglichkeit, per Webinar von zu Hause teilzunehmen.



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Beratungsgespräch

kostenfrei

  • Telefonische Beratung durch einen der Dozenten zum Data Science Bootcamp und ggf. anderen Kursen von IOMIDS
  • Beantwortung Ihrer Fragen zu den Kursinhalten

Termin anfragen

Data Science Bootcamp 2024

2990 €

25. – 29. November 2024, Frankfurt

  • Geballtes Data Science Know-How an 5 intensiven Kurstagen
  • Data Science Grundlagen, Machine Learning und Deep Learning
  • Abschluss mit dem Data Science Zertifikat
  • Gemeinsame Mittagessen inklusive

Verfügbarkeit: wenige Plätze verbleibend

(Preise zzgl. 19% MwSt.).

IOMIDS akzeptiert den Bildungsscheck. Als Einzelperson oder KMU aus NRW übernimmt das Land NRW bis zu 500 € der Kosten für das Bootcamp.
Weitere Infos zum Bildungsscheck

Sie können Bildungsurlaub nehmen. In vielen Bundesländern stellt Sie Ihr Arbeitgeber für die Kursteilnahme frei, auch wenn Sie privat teilnehmen. Dazu gehören Rheinland-Pfalz, Hessen, Niedersachsen, Berlin, Hamburg, Saarland, Schleswig-Holstein u.v.m.
Weitere Infos zum Bildungsurlaub

✓ QualiScheck RLP. IOMIDS ist als Träger für den QualiScheck akkreditiert. Wenn Ihr Arbeitsort oder Hauptwohnsitz in Rheinland-Pfalz liegen, fördert das Land diese Weiterbildung unter gewissen Voraussetzungen mit bis zu 1500 €. Vorab-Check

100% steuerlich absetzbar. Sollten Sie die Kosten privat bezahlen, so können Sie Kurse von IOMIDS i.d.R. als Webungskosten komplett steuerlich absetzen.
Weitere Infos zur steuerlichen Förderung

Data Science Bootcamp 2025

2990 €

24. – 28. November 2025, Frankfurt

  • Geballtes Data Science Know-How an 5 intensiven Kurstagen
  • Data Science Grundlagen, Machine Learning und Deep Learning
  • Abschluss mit dem Data Science Zertifikat
  • Gemeinsame Mittagessen inklusive

Verfügbarkeit: noch Plätze frei

(Preise zzgl. 19% MwSt.).

IOMIDS akzeptiert den Bildungsscheck. Als Einzelperson oder KMU aus NRW übernimmt das Land NRW bis zu 500 € der Kosten für das Bootcamp.
Weitere Infos zum Bildungsscheck

Sie können Bildungsurlaub nehmen. In vielen Bundesländern stellt Sie Ihr Arbeitgeber für die Kursteilnahme frei, auch wenn Sie privat teilnehmen. Dazu gehören Rheinland-Pfalz, Hessen, Niedersachsen, Berlin, Hamburg, Saarland, Schleswig-Holstein u.v.m.
Weitere Infos zum Bildungsurlaub

✓ QualiScheck RLP. IOMIDS ist als Träger für den QualiScheck akkreditiert. Wenn Ihr Arbeitsort oder Hauptwohnsitz in Rheinland-Pfalz liegen, fördert das Land diese Weiterbildung unter gewissen Voraussetzungen mit bis zu 1500 €. Vorab-Check

100% steuerlich absetzbar. Sollten Sie die Kosten privat bezahlen, so können Sie Kurse von IOMIDS i.d.R. als Webungskosten komplett steuerlich absetzen.
Weitere Infos zur steuerlichen Förderung

Kontakt und Veranstalter

Das Data Science Bootcamp wird präsentiert von IOMIDS®, dem Institute of Machine Intelligence & Data Science.
IOMIDS® bietet deutschlandweit hochwertige Seminare in den Themen Data Science und KI.

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IOMIDS®
Institute of Machine Intelligence & Data Science
Anni-Eisler-Lehmann-Str. 3
55122 Mainz
Deutschland

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